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FCM[matlab]
- FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM, Fuzzy C - Means clustering MATLAB [Matlab]
模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一.经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟,Bezdek业已证明算法的收敛性[6],许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等).但是传统FCM算法处理的是普通数据集,不能直接处理区间数,得到的聚类原型也不是区间数.针对区间数,一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM,并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值,但这种方法已经被证明是行不通的[6]-fuzzy c-means cluster
模糊C-均值(FCM)聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念,介绍模糊C-均值(FCM)算法,并在matlab软件上对该算法进行仿真,结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究
FuzzyCMean.zip
- 图像处理 模糊C均值算法 MATLAB代码 压缩包解压时没有密码,Image processing fuzzy C means algorithm MATLAB code extracting compressed package without a password
FCM
- 模糊均值聚类 MATLAB程序,基于欧式距离的模糊C均值聚类,有效输出隶属度矩阵。-FCM
K-means
- 均值为K的聚类算法,是一种对聚类数据进行的最简单的算法,广泛应用在各种场合中。-K mean clustering algorithm for clustering data is the most simple algorithm, widely used in various occasions.
Kmeans-MATLAB
- 该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割,在MATLAB下实现。-The code can achieve K means clustering algorithm to color image segmentation, in MATLAB to achieve.
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍,kmeans的MATLAB代码,c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
Untitledmohujunzhi
- c均值模糊聚类算法在matlab环境中的实现源码-fuzzy c-means clustering algorithm in matlab environment to achieve source
fcm-matlab
- 简单的模糊c均值聚类matlab程序 希望对大家有所帮助-Fuzzy c-means clustering matlab program we hope to help
GUI-based-on-Matlab
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码。用单纯形法来做的-Improved genetic algorithm fuzzy C- means clustering MATLAB source. To do with the simplex method
ISODATA MATLAB编码
- 迭代自组织数据分析算法(Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm,ISODATA)与K均值算法有相似之处,即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是,这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的,而是反复进行修改,以得到较合理的类别数K,这种修改通过模式类的合并和分裂来实现,合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。
81801236k.matlab
- 利用matlab实现k均值聚类算法,亲自调试通过,对于学习k均值聚类算法有很大帮助(Using MATLAB to achieve K means clustering algorithm, personally debugging through, for learning K mean clustering algorithm is very helpful)
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
K-means
- 利用MATLAB实现K均值聚类算法,加深对该算法的理解。(We use MATLAB to achieve K mean clustering algorithm to deepen our understanding of the algorithm.)
模拟退火和模糊C均值分类
- 遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)
FLICM_Matlab
- 利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码,相对于FCM(模糊C均值聚类)算法具有较强的抗噪能力。(FLICM image clustering algorithm matlab code, with respect to FCM algorithm (Fuzzy C-means Clustering) it has a strong anti-noise ability.)
2b509aabc32f4a3be87b452a94226f45
- 结合模糊C均值聚类算法与水平集方法的图像分割代码,分割效果良好。(The image segmentation code based on fuzzy c-means clustering algorithm and level set method has a good segmentation effect.)
k-means-for-iris
- 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序,包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
Matlab聚类分析
- 分别运用分层聚类、K均值聚类以及高斯混合模型来进行分析